Публикации по теме 'data-science'


Как несбалансированный набор данных повлияет на производительность вашей модели?
Здравствуйте, друзья! Возможно, вы слышали, что модели, обученные на несбалансированных наборах данных, могут страдать от плохого обобщения и ограниченного обнаружения классов меньшинства. В следующих нескольких постах я приведу пример, показывающий, как несбалансированный набор данных влияет на производительность модели и как мы можем справиться с этой проблемой. В этом посте мы сначала загрузим данные и обработаем их для дальнейшего анализа. Загрузить данные Чтобы..
Ценный анализ данных с помощью Pandas Value Counts
Ценный анализ данных с помощью Pandas Value Counts Вы можете проводить больше анализа данных, чем вы думаете, с помощью этого простого инструмента. Функция value_counts() в популярной библиотеке науки о данных Python Pandas - это быстрый способ подсчета уникальных значений в одном столбце, также известном как ряд данных. Эта функция чрезвычайно полезна для очень быстрого выполнения базового анализа данных для определенных столбцов данных, содержащихся в Pandas DataFrame. Для..
OpenAI тайно запускает GPTBot: новый веб-краулер для обучения ИИ
OpenAI тайно запускает GPTBot: новый веб-краулер для обучения ИИ Решение проблем общедоступных данных в моделях обучения, таких как GPT-4 OpenAI представила новый инструмент под названием GPTBot, который собирает информацию из Интернета, к которой может получить доступ каждый. Этот инструмент поможет обучать модели ИИ. Релиз происходит в то время, когда некоторые технологические компании обвиняются в том, что они берут информацию с веб-сайтов без явного запроса разрешения. Они..
Изучение безграничного потенциала ИИ в разработке с помощью Bito AI
Изучение безграничного потенциала ИИ в разработке с помощью Bito AI Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию в том, как мы живем, работаем и взаимодействуем друг с другом. Его приложения обширны, от здравоохранения до финансов, от транспорта до образования и всего, что между ними. С развитием ИИ растет спрос на инструменты, которые могут помочь разработчикам создавать более интеллектуальные и эффективные приложения. Одним из таких инструментов является Bito AI, платформа, которая..
Масштабируемый механизм прогнозирования для автоматизации подготовки структурированных данных
Event Talks Масштабируемый механизм прогнозирования для автоматизации подготовки структурированных данных Ихаб Ильяс | TMLS2019 О спикере Ихаб Ильяс - профессор компьютерных наук в Университете Ватерлоо и соучредитель Tamr | Https://cs.uwaterloo.ca/~ilyas/ О разговоре «Специалисты по обработке данных тратят большую часть своего времени на подготовку, очистку и преобразование необработанных данных, прежде чем они получат возможность скормить эти данные своим хорошо..
9 организаций и людей, лидирующих в сфере НЛП
Вы очень заинтересованы в том, куда движется НЛП? А кто нет? Это одна из самых захватывающих разработок в области искусственного интеллекта, которая вызывает волну во всех отраслях, которые только можно вообразить. Если вы пытаетесь идти в ногу со всеми достижениями, у нас есть девять лидеров НЛП, за которыми вы должны следовать. [Статья по теме: Бен Вигода о новой эре НЛП ] Google AI Google AI - один из ведущих лидеров НЛП. Конечно. Команда Google отвечает за BERT ,..
Почему искусственный интеллект действительно важен.
У меня была привилегия пообщаться со Скоттом Гатри (думаю, создателем и исполнительным вице-президентом по ASP.NET, Cloud и Enterprise в Microsoft) на сцене Microsoft Ignite в начале этого месяца. Ignite - крупнейшая техническая конференция Microsoft в Австралии, ежегодно собирающая более 2500 технических экспертов. Итак, вы можете себе представить, что это была толпа, которая стоит на переднем крае всех технологий! Скотт спросил меня, почему мы создали Hyper Anna и какое влияние мы..