Публикации по теме 'ai'


Zetane подтверждает свой титул компании Deep Tech, приобретая патент США
Пресс-релиз. Новая технология для вычисления и представления моделей и данных машинного обучения в согласованной структуре обеспечивает защиту интеллектуальной собственности, необходимую для дальнейшего международного экспорта программного обеспечения и услуг компании. [Монреаль, Канада; 27 апреля 2022 г.] Сегодня Zetane объявила о выдаче нового патента в США на технологию, лежащую в основе программного обеспечения и услуг компании для визуализации и тестирования алгоритмов..

BIRCH : РЕШЕНИЕ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ БОЛЬШИХ БАЗ ДАННЫХ
Согласно Википедии: Береза ​​— тонколиственное листопадное лиственное дерево рода Betula семейства Betulaceae, к которому также относятся ольха, лещина и грабы. Он тесно связан с буково-дубовым семейством Fagaceae. Род Betula включает от 30 до 60 известных таксонов, 11 из которых занесены в Красный список исчезающих видов МСОП 2011 года. Береза, которую мы собираемся здесь обсудить, не эта береза. Извините, ботаники, вы можете отправиться в другие места, чтобы узнать об этом...

ПОЧЕМУ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ДРОНЫ ИЗМЕНЯТ РЕВОЛЮЦИЮ В СЕТЕВЫХ ОПЕРАЦИЯХ
Это может звучать как научная фантастика, но дроны скоро возьмут на себя проверку вашей электросети. Оснащенные интеллектуальным программным обеспечением и датчиками, дроны будут выявлять отклонения на мачтах энергосистемы, линиях электропередач и других критических элементах. В дронах нет ничего нового. Даже не в энергетике. Уже в 2015 году Дженерал Электрик в сотрудничестве с различными коммунальными службами использовала беспилотники с неподвижным крылом для осмотра линий..

Открытие разрыва: изучение уникальных сфер человеческого и искусственного интеллекта
Изучение разрыва между искусственным и человеческим интеллектом Искусственный интеллект (ИИ) добился выдающихся успехов в современном мире, захватывая наше воображение и изменяя различные аспекты нашей жизни. Однако важно признать, что ИИ не может по-настоящему подражать человеческому мышлению. Хотя ИИ добился впечатляющих успехов в моделировании интеллекта, ему не удается уловить суть человеческого познания. В этом блоге мы рассмотрим фундаментальные различия между ИИ и..

Введение в анализ временных рядов в машинном обучении
Введение Хотя для анализа данных используется множество сложных инструментов и методов, включая машинное обучение (ML), статистический анализ временных рядов является одним из методов, которые обычно выбирают. Мы все, наверное, слышали, как кто-то утверждал, что стоимость определенных товаров со временем снизилась или выросла. Этими товарами могут быть что угодно, от бензина, дизельного топлива до золота, серебра, продуктов питания и т. д. Данные временных рядов также можно..

Правильный способ использования показателей машинного обучения
Трудно выбрать правильный критерий точности для конкретной задачи. Стандартизированный подход - это то, что должен делать каждый специалист по данным. План этой статьи Мотивация Первое рассмотрение Должны знать меры точности для моделей машинного обучения Подход к использованию этих мер для выбора правильной модели машинного обучения для вашей проблемы Обратите внимание, что в этой статье я сосредоточен на проблемах бинарной классификации, но подход будет аналогичным для..

Размытая линия: люди становятся больше похожими на ИИ, а ИИ становится больше похожими на людей
Размытая линия: люди становятся больше похожими на ИИ, а ИИ становится больше похожими на людей В не столь отдаленном прошлом различие между людьми и искусственным интеллектом было кристально ясным. Люди были создателями и пользователями ИИ, а ИИ служил инструментом, предназначенным для помощи, автоматизации и расширения наших способностей. Однако по мере того, как технологии развиваются ошеломляющими темпами, мы стоим на перекрестке глубокой трансформации: становимся ли мы больше..