Публикации по теме 'deep-learning'
Спасибо, что поделился человеком! Скоро проверю весь пост.
Спасибо, что поделился человеком! Скоро проверю весь пост.
Как работает концепция Data Diet, часть 1 (машинное обучение)
Воспроизводится ли «глубокое обучение на диете данных»? В целом да, но GraNd при инициализации нет (arXiv)
Автор : : Андреас Кирш
Аннотация: статья Пола и др. «Глубокое обучение на основе данных». (2021) представляют две инновационные метрики для сокращения наборов данных во время обучения нейронных сетей. Хотя мы можем воспроизвести результаты для показателя EL2N в эпоху 20, этого нельзя сказать о показателе GraNd при инициализации. Однако оценки GraNd на более поздних этапах..
Работа с теорией Громова-Виттена, часть 5 (Информационная геометрия)
Тевелевские степени по теории Громова-Виттена (arXiv)
Автор : Андерс С. Бух , Рахул Пандхарипанде
Аннотация: Для неособого проективного многообразия X виртуальная степень Тевелева в теории Громова-Виттена определяется как виртуальная степень морфизма из Mg,n(X,d) в произведение Mg,n×Xn. Доказав простую формулу для виртуальной степени Тевелева в (малом) кольце квантовых когомологий X с использованием квантового класса Эйлера, мы даем несколько точных вычислений для многообразий..
Заявка на семантическую связанность: коррекция после OCR
В этом посте я расскажу о нашей работе, в которой используется мера семантической связанности в качестве метода, основанного на постобработке, для улучшения распознавания текста в дикой природе (он же OCR в дикой природе). Однако этот подход можно использовать для любых особых случаев задач семантической связанности, таких как семантическое сходство и повторяющиеся вопросы и ответы и т. д.
Большинство приложений, таких как определение текста, обнаружение плагиата или кластеризация..
Революция в вашей инвестиционной стратегии: раскрытие беспрецедентной силы риска AmazInvest…
Революция в вашей инвестиционной стратегии: раскрытие беспрецедентной мощи системы управления рисками AmazInvest
Добро пожаловать в пятую часть нашей новаторской серии «Создание AmazInvest за 10 дней»! Сегодня мы отправляемся в волнующее путешествие в область управления рисками, где раскрываем секреты преодоления инвестиционных рисков на динамичном и конкурентном рынке Amazon. Приготовьтесь поднять свою инвестиционную игру на новый уровень и принять будущее беспрецедентного успеха...
Последние обновления GNN 2023, часть 3 (машинное обучение)
Обзор классификации графов и прогнозирования ссылок на основе GNN (arXiv)
Автор: Синъюй Лю , Хуан Чен , Цюань Вэнь .
Аннотация: Традиционные сверточные нейронные сети ограничены обработкой данных евклидова пространства, упуская из виду обширную область сценариев реальной жизни, представленных в виде графических данных, включая транспортные сети, социальные сети и справочные сети. Ключевым шагом в переводе сверточных нейронных сетей на анализ и обработку графовых данных является..
К чему привело взаимодействие человека с компьютером во второй части
Объясните мне: на пути к пониманию решений о конфиденциальности (arXiv)
Автор: Гонул Айджи , Пынар Йолум , Арзукан Озгюр , Мурат Шенсой
Аннотация . Помощники по конфиденциальности помогают пользователям управлять своей конфиденциальностью в Интернете. Их задачи могут варьироваться от обнаружения нарушений конфиденциальности до рекомендации действий по обмену контентом, которым пользователь собирается поделиться. Недавняя работа над этими задачами многообещающая и..
