Публикации по теме 'nlp'


Создание алгоритмов эгалитарного ИИ
Этический ИИ Создание алгоритмов эгалитарного ИИ Проявляют ли алгоритмы машинного обучения стереотипы и гендерные предубеждения? Как их исправить? Вот небольшая загадка - отец и сын попали в ужасную автокатастрофу, в которой погиб отец. Сын доставлен в больницу для срочной операции; как раз перед тем, как лечь под нож, хирург говорит: «Я не могу оперировать - этот мальчик - мой сын!». Что по-твоему происходит? Если вы догадались, что хирург - второй отец мальчика, гей, вы..
9 организаций и людей, лидирующих в сфере НЛП
Вы очень заинтересованы в том, куда движется НЛП? А кто нет? Это одна из самых захватывающих разработок в области искусственного интеллекта, которая вызывает волну во всех отраслях, которые только можно вообразить. Если вы пытаетесь идти в ногу со всеми достижениями, у нас есть девять лидеров НЛП, за которыми вы должны следовать. [Статья по теме: Бен Вигода о новой эре НЛП ] Google AI Google AI - один из ведущих лидеров НЛП. Конечно. Команда Google отвечает за BERT ,..
Использование тематических моделей LDA в качестве входных данных для модели классификации
Прогнозирование настроений при проверке Yelp в будущем Обзор тематического моделирования Тематическое моделирование в НЛП направлено на поиск скрытой семантической структуры в документах. Это вероятностные модели, которые могут помочь вам прочесать огромные объемы необработанного текста и сгруппировать похожие группы документов вместе без присмотра. Этот пост специально посвящен скрытому распределению Дирихле (LDA), который был методом, предложенным в 2000 году для популяционной..
Заявка на семантическую связанность: коррекция после OCR
В этом посте я расскажу о нашей работе, в которой используется мера семантической связанности в качестве метода, основанного на постобработке, для улучшения распознавания текста в дикой природе (он же OCR в дикой природе). Однако этот подход можно использовать для любых особых случаев задач семантической связанности, таких как семантическое сходство и повторяющиеся вопросы и ответы и т. д. Большинство приложений, таких как определение текста, обнаружение плагиата или кластеризация..
Разработка чат-бота с помощью SpaCy
Введение Чат-боты становятся все более популярными для автоматизации различных задач обслуживания клиентов, маркетинга и продаж. Они позволяют предприятиям оказывать круглосуточную поддержку и взаимодействовать с клиентами персонализированным образом. Одним из ключевых компонентов разработки чат-бота является обработка естественного языка (NLP), которая позволяет боту понимать человеческий язык и реагировать на него. Разработка чат-бота может быть сложной задачей, но с помощью SpaCy..
Сокращение больших наборов данных для задач машинного обучения при сохранении соотношения меток
Часто мы сталкиваемся с наборами данных, которые имеют чрезвычайно большое количество точек данных. Без уменьшения размера таких данных существует высокая вероятность того, что большинству алгоритмов потребуются большие вычислительные мощности, объем памяти, память и вычислительные возможности. По сути, эти требования могут быть невыполнимы для каждого человека и особенно для студентов, которые работают с такими данными для практики или в учебных целях. В такой ситуации возникает..
Предсказание следующего слова: улучшение понимания языка и общения
Введение Язык является краеугольным камнем человеческого общения, позволяя нам выражать идеи, делиться мыслями и передавать эмоции. С появлением технологий способы нашего взаимодействия с языком значительно изменились. Одним из замечательных достижений в этой области является предсказание следующего слова — метод, который использует машинное обучение и обработку естественного языка для прогнозирования наиболее вероятных слов, которые будут следовать в заданной последовательности...