Вы очень заинтересованы в том, куда движется НЛП? А кто нет? Это одна из самых захватывающих разработок в области искусственного интеллекта, которая вызывает волну во всех отраслях, которые только можно вообразить. Если вы пытаетесь идти в ногу со всеми достижениями, у нас есть девять лидеров НЛП, за которыми вы должны следовать.
[Статья по теме: Бен Вигода о новой эре НЛП]
Google AI
Google AI - один из ведущих лидеров НЛП. Конечно. Команда Google отвечает за BERT, Deepmind и новый BSuite. BERT (Джейкоб Девлин, Минг-Вей Чанг, Кентон Ли и Кристина Тутанова) - передовая модель НЛП, которая использует двунаправленный преобразователь для обеспечения передовых результатов для 11 распространенных задач НЛП. Команда Google постоянно работает над искусственным интеллектом с новых и инновационных направлений. Вы не можете позволить себе не следовать за вами. Прочтите документацию здесь и здесь.
Мария Барретт и др. al: Классификация последовательностей с помощью статьи о внимании человека
На одной из самых обсуждаемых презентаций CoNLL 2018 Мария Барретт, Иоахим Бингель, Нора Холленштейн, Марек Рей и Андерс Согаард, представляющие несколько университетских факультетов, обрисовали способ использования человеческого внимания для упорядочения повторяющихся нейронных сетей. Он смог существенно повысить точность при выполнении трех различных задач НЛП и имеет далеко идущие бизнес-приложения как для анализа настроений, так и для обнаружения оскорбительных выражений. Прочтите статью здесь.
OpenAI
OpenAI выпустил новую языковую модель еще в феврале, способную генерировать убедительную прозу, созданную искусственным интеллектом. Насколько убедительно? Они воздержались от открытого исходного кода кода, ссылаясь на опасения использования оружия. Мы знаем, что ИИ приложил руку к распространению фейковых новостей, и они опасались, что он также может приложить руку к их написанию в будущем. В то время как они продолжают бороться с подобным будущим, мы можем рассчитывать на то, что организация продолжит их исследования в области окончательного эталонного теста НЛП - компьютеры понимают язык, а не просто создают его.
Сторона Facebook, ориентированная на клиентов, может быть забавной (или крушение поезда в зависимости от того, с кем вы разговариваете), но за кулисами команда Facebook работает над новым, лучшим ИИ, используя полу-контролируемые и неконтролируемые методы для решения проблем. с неструктурированными данными. Неудивительно. Facebook является сокровищницей этих данных, и их анализ позволяет Facebook оказывать беспрецедентное влияние. Они также работают над NLU, совершая прорыв в машинном переводе. Они улучшили BERT с открытым исходным кодом Google, создав RoBERTa (надежно оптимизированный подход к предварительному обучению BERT). Подробнее на GitHub
Институт искусственного интеллекта Аллена
Институт Аллена предлагает вам одно из самых обсуждаемых глубоко контекстуализированных представлений слов, ELMo. Модель позволила достичь самых современных результатов и уменьшить количество ошибок в различных задачах НЛП, включая ответы на вопросы, извлечение именованных сущностей и маркировку семантических ролей. Для достижения этих современных результатов требуется значительно меньше обновлений и (даже лучше) требуется значительно меньше данных для обучения. Это имеет значение в будущем для мира чат-ботов, классификации комментариев клиентов и поиска соответствующих документов. Получите предварительно обученный код здесь.
Джереми Ховард и Себастьян Рудер
Исследовательская группа, стоящая за ULMFiT, методом трансфертного обучения, применимым к любым задачам НЛП. ULMFiT превзошел современные достижения в шести различных задачах, снизив ошибку до 24% на большинстве наборов данных. Он использует всего 100 помеченных примеров и имеет открытый исходный код. Он потенциально решает множество проблем NLP, включая выявление спама, ботов и оскорбительных комментариев. Он получает положительные отзывы о разных языках, включая немецкий и малайский.
NVIDIA
Платформа NVIDIA стала первой, кто обучил BERT менее чем за час и завершил логические выводы ИИ за считанные миллисекунды - чуть более двух, если быть точным. Мощное оборудование NVIDIA используется как предприятиями, так и стартапами для предоставления клиентам интуитивно понятных, быстро реагирующих языковых услуг. Оптимизация NVIDIA позволяет компаниям масштабировать и развертывать большие программы ИИ с человеческим пониманием.
Converseon.ai
Команда Converseon.ai недавно выиграла премию AI Breakthrough 2019 за лучшую фирму в области обработки естественного языка. Решение компании позволяет всем, от опытных специалистов по обработке данных до групп с разной направленностью, создавать и развертывать надежные модели НЛП для различных бизнес-решений. Платформа, известная как Conversus, позволяет клиентоориентированным организациям использовать свои данные для получения глубокого и значимого понимания независимо от того, есть ли в их распоряжении специальная команда по анализу данных. Проверьте это здесь.
Baidu
Английский язык получает большую популярность в НЛП, и по большей части его используют большинство лидеров НЛП, но и другие языки потребуют такой же поддержки. Следить за компаниями, занимающимися НЛП за пределами английского языка, - это один из способов найти настоящих хитов в этой области. Baidu, исследовательская группа, стоящая за китайской поисковой системой в Интернете, дебютировала с системой перевода почти так же быстро, как человек, говорящий несколько лет назад, а в начале этого года дебютировала ERNIE (Расширенное представление через знания IntEgration), модель естественного языка, основанная на PaddlePaddle. Сообщается, что это новейшая технология в понимании китайского языка и доступная на GitHub.
Современное НЛП
[Статья по теме: AI для хорошего: плохие парни, беспорядочные данные и НЛП]
Мы все еще ищем человеческое понимание языка, но эти группы и исследователи постепенно продвигаются к этой цели за счет более надежных платформ, уменьшения количества ошибок и более быстрой обработки. По мере того, как мы продолжаем создавать эти программы и совершенствоваться, ожидайте в будущем более человеческого понимания языка. Следуйте за этими лидерами в НЛП, и вы ничего не пропустите.
Прочтите больше статей по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от новичка до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг.
