Публикации по теме 'computer-vision'


Революция в системах компьютерного зрения с визуальными подсказками
Технологические достижения в области машинного обучения открыли новые возможности для улучшения и оптимизации сложных систем. Одной из таких областей, в которой недавно произошли значительные инновации, является компьютерное зрение. Используя концепцию естественных взаимодействий с подсказками, теперь можно быстро и эффективно создавать динамические системы компьютерного зрения. Визуальные подсказки Концепция текстовых подсказок уже произвела революцию в обработке естественного..
Персональный плащ-невидимка блокирует детекторы людей
Когда Гарри Поттер получает плащ-невидимку в качестве рождественского подарка, он использует его, чтобы спрятаться от учителей Хогвартса и мерзкого смотрителя Аргуса Филча. Теперь исследователи из Facebook AI и Университета Мэриленда представили версию 21-го века - толстовки, напечатанные с примерами противоборства, которые делают пользователя незаметным для детекторов объектов на базе искусственного интеллекта в современных системах общественного наблюдения. Ян Гудфеллоу , известный..
Говорящий код: КРУПНОМАСШТАБНОЕ ОБУЧЕНИЕ ГАН ДЛЯ ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННОГО СИНТЕЗА ЕСТЕСТВЕННОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
Фон Генеративно-состязательные сети (GAN) способны генерировать высококачественные изображения; однако разрешение сгенерированных изображений остается относительно небольшим. Было много попыток решить эту проблему. Например, ProGAN обучает GAN с высоким разрешением в настройках одного класса путем итеративного обучения на наборе возрастающих разрешений. Тем не менее, обучение модели по-прежнему нестабильно, несмотря на большое количество исследований, в которых изучались и предлагались..
Распознавание жестов рук
Этот пост точно соответствует коду и содержанию оригинального учебника, созданного Садаивал Сингхом, и его можно посетить по следующей ссылке: Обзор Для этого упражнения создадим программу, которая будет определять жесты рук в реальном времени путем потоковой передачи видео с веб-камеры. Программа выделит руку в заданном пространстве на экране, а затем определит количество показываемых пальцев, которые и дадут нам результат. Возможные классы жестов рук следующие: 1 палец 2..
Как использовать рабочие процессы V7 для разделения больших изображений на патчи
Узнайте, как использовать веб-перехватчики, аннотации V7 и серверы REST для разделения карт, аэрофотоснимков и медицинских изображений на фрагменты. Эта статья изначально была опубликована на сайте V7 ( Как использовать рабочие процессы V7 для разделения больших изображений на патчи) Работа с большими файлами изображений может стать настоящей головной болью. Они загружаются целую вечность и используют кучу места для хранения. Если вы используете облачное решение для управления и..
Глубокий сон
Дайте волю воображению ИИ Введение DeepDream, увлекательная техника машинного обучения, привлекла внимание своими завораживающе сюрреалистическими изображениями и глубоким пониманием внутренней работы нейронных сетей. Первоначально разработанная Google в 2015 году, DeepDream углубляется в область искусственного интеллекта и предлагает уникальный взгляд на творческий потенциал алгоритмов искусственного интеллекта. Эта статья направлена ​​на изучение интуиции, лежащей в основе..
Как решить игру Google Semantris с помощью OpenCV и Word2Vec
Написание программы для воспроизведения Google Semantris Автоматика - это хорошо, если вы точно знаете, где поставить машину. - Элиягу Голдратт Semantris - это набор словесных ассоциативных игр от Google, в которых используется семантический поиск для предсказания релевантного слова в игре на основе ввода игрока. В игре доступно 2 режима. АРКАДА Аркадный режим требует, чтобы игрок придумывал слова, связанные с определенными словами. Предполагается, что вы должны думать..