Публикации по теме 'python'


Python [im] + [изменяемые] данные
Python [im] + [изменяемые] данные В языке Python понимание того, что «все является объектом» и того, как работает «тип» объекта, является одним из ключей к тому, чтобы стать хорошим программистом на Python. Каждый объект имеет тип (список, строка, кортеж и т. д.), также называемый классом. каждый тип попадает в одну из двух категорий: изменчивые и неизменяемые или, другими словами, значения переменных, которые остаются заблокированными и не могут быть изменены, и значения переменных,..
Как несбалансированный набор данных повлияет на производительность вашей модели?
Здравствуйте, друзья! Возможно, вы слышали, что модели, обученные на несбалансированных наборах данных, могут страдать от плохого обобщения и ограниченного обнаружения классов меньшинства. В следующих нескольких постах я приведу пример, показывающий, как несбалансированный набор данных влияет на производительность модели и как мы можем справиться с этой проблемой. В этом посте мы сначала загрузим данные и обработаем их для дальнейшего анализа. Загрузить данные Чтобы..
Отладка как начальник с помощью Slack
Я использую println отладку с незапамятных времен. Это лучшее! Это минимальная, наименее неожиданная форма отладки, позволяющая настроить ее и забыть. Раньше я также использовал интерактивные отладчики, но когда println методы отладки используются эффективно, я утверждаю, что пошаговые интерактивные отладчики вообще не нужны и фактически замедляют работу. Уже много лет я использую усовершенствованную форму println отладки, которую я ласково называю «отладкой Slack», и за эти годы..
Сэмплинг Томпсона с Джанго — Часть 2
Сэмплинг Томпсона с Джанго — Часть 2 Добро пожаловать обратно! Во второй части я покажу вам, как отобразить рекламу, выбранную вашим алгоритмом, на странице, как добавить кнопки, чтобы пользователи могли получать изображения «Мне нравится» или «Не нравится», тем самым помогая программе стать лучше, и я бы добавил некоторые бонусы. в смеси. Если вы пропустили предыдущую часть, вам действительно стоит взглянуть на нее здесь , прежде чем продолжить. Давайте начнем В домашней..
Как начать вносить свой вклад в разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом
Простое руководство по участию Начало работы с программным обеспечением с открытым исходным кодом может показаться пугающим, но это не обязательно. В этом руководстве вы узнаете, как внести свой вклад в открытый исходный код, независимо от уровня вашего опыта. Сначала давайте посмотрим, почему вы можете захотеть принять участие. Зачем вносить свой вклад в открытый исходный код? Есть много причин участвовать в проектах, использующих доминирующую модель разработки программного..
Прогнозирование риска пожара для участков переписи населения г. Нью-Йорка
Городские пожары, особенно пожары в зданиях, представляют собой потенциально опасные инциденты, которые могут иметь разрушительные последствия. Только в 2018 году в Нью-Йорке произошло 27 053 структурных пожара, в результате которых погибли 88 мирных жителей. Хотя пожарные службы работали над сокращением времени реагирования и проведением инспекций по оценке рисков, чтобы лучше выявлять уязвимые или подверженные риску объекты, есть много препятствий на пути к устранению этого риска в целом...
Название книги: Sentinel-1 PyGMTSAR (Python InSAR): пошаговое руководство для всех. Глава 2.
Примечание для читателей. Ссылки Google Colab не работают на Medium. Функциональные ссылки см. на странице PyGMTSAR GitHub . Глава 2: Начало работы Запустите в один клик в Google Colab Примеры записных книжек Google Colab предоставляют комплексный, самодокументированный конвейер InSAR в вашем веб-браузере, создавая подробные графики и карты. Пользователи могут использовать эти случаи в качестве шаблонов для своих собственных задач, просто заменяя используемые радиолокационные..