У меня была привилегия пообщаться со Скоттом Гатри (думаю, создателем и исполнительным вице-президентом по ASP.NET, Cloud и Enterprise в Microsoft) на сцене Microsoft Ignite в начале этого месяца. Ignite - крупнейшая техническая конференция Microsoft в Австралии, ежегодно собирающая более 2500 технических экспертов. Итак, вы можете себе представить, что это была толпа, которая стоит на переднем крае всех технологий!
Скотт спросил меня, почему мы создали Hyper Anna и какое влияние мы оказываем на организации, внедряя ИИ в области анализа данных. Ну, мой соучредитель Сэм Чжэн и я уже несколько лет занимаемся наукой о данных. Одна из ключевых проблем, которые мы определили, - это неэффективность того, как данные преобразуются в аналитические данные.
Бизнес-аналитика, когда она была изобретена 20 лет назад, была большим шагом вперед. Однако сегодня мы смотрим на технологии, которые намного более интерактивны и несут контекстную осведомленность о самом взаимодействии; то есть где, когда и кто. Позвольте мне пояснить, что я имею в виду под этим.
Каждый день мы заходим в Интернет и выполняем поиск. Мы спрашиваем Кортану, Сири или Алексу и, беседуя с этими агентами, сразу же получаем ответы на свои вопросы. Этот опыт пока недоступен на корпоративном рынке - определенно не в Business Intelligence. Вот где мы входим, и это то, что мы полны решимости решить для предприятий.
Hyper Anna - новый агент искусственного интеллекта, предназначенный для работы с числами. В организации любой может задать вопрос и получить статистически значимую и действенную информацию менее чем за 6 секунд.
Теперь это совсем другой опыт по сравнению с использованием традиционного отчета или информационной панели. Мы предоставляем возможность самообслуживания без участия групп данных или бизнес-аналитики, а также предоставляем информацию в реальном времени всем и каждому, кто в ней нуждается. Представьте себе влияние этого на предприятие в современном мире ...
Конечно, искусственный интеллект был модным словом в последние пару лет, но это гораздо больше, чем просто новая шумиха или крутая технология. По мере того, как скорость обучения увеличивается, а данные собираются из большего числа источников, ИИ меняет наши методы исследования, опроса и потребления данных. В краткосрочной перспективе ИИ повысит скорость и эффективность, в среднесрочной перспективе он поможет организациям принимать более правильные решения.
В долгосрочной перспективе ИИ изменит то, как мы структурируем бизнес. Итак, вопрос в том, как нам, как отрасли, создать и поддерживать высокие стандарты, чтобы мы могли вместе процветать в этом новом мире?
