Вопросы по теме 'poisson'
Генератор Java для Пуассона и равномерного распределения?
Насколько я понимаю, стандартный генератор предназначен для нормального распределения. Мне нужно генерировать случайные числа в соответствии с нормальным, равномерным и пуассоновским распределениями, но я не могу найти класс для последних двух.
Я...
27682 просмотров
schedule
28.06.2023
Является случайным.expovariate эквивалентным процессу Пуассона
Я где-то читал, что библиотечная функция Python random.expovariate создает интервалы, эквивалентные событиям процесса Пуассона. Так ли это на самом деле, или я должен наложить на результаты какую-то другую функцию?
11768 просмотров
schedule
09.01.2023
Решатель Пуассона с использованием Mathematica
Я ищу помощь с решателем Пуассона, который я пишу в Mathematica. Код довольно длинный с подключенными массивами, но полную информацию можно найти по адресу http://pastebin.com/uSrSDcW6
Я рассчитываю напряжения с учетом плотности заряда,...
430 просмотров
schedule
31.03.2023
Коды R для распределения смеси Пуассона Гамма
Я уже оценил свои параметры, а именно мю, дисперсию мощности, дисперсию, мощность, параметры формы и масштаба гаммы, у меня есть данные претензий, и я хочу подогнать составную гамму Пуассона в R, как мне действовать дальше? Я провел небольшое...
991 просмотров
schedule
11.05.2024
Удаление свойства водонепроницаемости из сетки, построенной реконструкцией Пуассона с использованием библиотеки облаков точек
Я хотел бы создать визуально привлекательную реконструкцию поверхности из облаков точек.
Я использую библиотеку облаков точек. Я пробовал создать сетку, используя метод реконструкции Пуассона, но позже обнаружил, что он дает водонепроницаемую...
1219 просмотров
schedule
25.05.2022
Добавьте смоделированные распределения Пуассона в ggplot
Я сделал регрессию Пуассона, а затем визуализировал модель:
library(ggplot2)
year <- 1990:2010
count <- c(29, 8, 13, 3, 20, 14, 18, 15, 10, 19, 17, 18, 24, 47, 52, 24, 25, 24, 31, 56, 48)
df <- data.frame(year, count)
my_glm <-...
2434 просмотров
schedule
08.06.2023
как сгенерировать целочисленное время прибытия, используя random.expovariate() в python
В модуле Python random функция expovariate() генерирует числа с плавающей запятой, которые можно использовать для моделирования времени между поступлениями процесса Пуассона. Как мне использовать это, чтобы генерировать целое время между...
4173 просмотров
schedule
05.12.2022
Подсчет количества точек в каждом из нескольких субрегионов
У меня есть точки, распределенные по квадрату в соответствии с некоторым точечным процессом, возможно, точечным процессом Пуассона. Я хочу разделить квадрат на более мелкие квадраты и рассчитать количество точек в каждом подквадрате. Есть ли простой...
102 просмотров
schedule
07.09.2022
Процесс точки Пуассона в Matlab
Я новичок в процессе точки Пуассона. Я сделал одно моделирование (matlab), как показано ниже. Моя интенсивность лямбда = 50 ;
clear all;
lambda=50;
npoints = poissrnd(lambda);
pproc = rand(npoints, 2);
plot(pproc(:, 1), pproc(:, 2), '.');...
3836 просмотров
schedule
10.05.2023
Генерировать положительные действительные числа из rpois()
Я пытаюсь создать симуляцию Пуассона, используя rpois() . У меня есть распределение процентных ставок с двумя десятичными знаками, и я хочу выяснить, имеют ли они распределение Пуассона, а не нормальное распределение.
Функция rpois() возвращает...
4382 просмотров
schedule
16.01.2023
Модель нулевого завышения Пуассона не подходит
Вот данные и настройки:
library(fitdistrplus)
library(gamlss)
finalVector <- dput(finalVector)
c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,...
1539 просмотров
schedule
31.10.2022
Регрессия Пуассона Numpy Python дает плохие числа
Я хотел бы использовать регрессию Пуассона для моделирования футбольных матчей. Я пытаюсь подобрать каждой команде рейтинг атаки и защиты на основе прошлых результатов. Скажем, у меня есть такой набор результатов:
A v B 2 0
B v A 2 1
A v B 1 1...
596 просмотров
schedule
16.05.2023
Справка glmmadmb: множественные ошибки при запуске моделей
Я пытаюсь запустить модель смешанных эффектов, которая включает три фиксированных эффекта с взаимодействием и случайным пересечением и наклоном. Модель, которую я пытаюсь указать в glmmadmb:
>...
756 просмотров
schedule
19.03.2023
Распределение с использованием модели точечного процесса Пуассона
Мне нужно использовать модель процесса точки Пуассона (PPP) для случайного распределения набора «объектов»; по заданной области: допустим, у нас есть N объектов для распределения по области, которая была разделена поровну на S подразделов. Как я...
94 просмотров
schedule
16.02.2023
Большая ошибка при численном вычислении второй производной
Я пытаюсь численно взять вторую производную функции l (журнал распределения Пуассона по векторам x и lambda=6 ) в R, и это мой код:
x=c(2,3)
t=6
delta=1e-12
h=1e-12
L=function(x,t) dpois(x,t)
l<-function(x,t)...
54 просмотров
schedule
29.04.2024
Эквивалентен plogis (logit) для семейства Пуассона в R
Примечание. Это перекрестная публикация. Я разместил этот вопрос на прошлой неделе на Cross Validated, однако он либо не подходит, либо не распознается - поэтому я пытаюсь получить здесь ответ ...
Когда я запускаю glm с биномиальным семейством...
662 просмотров
schedule
19.05.2022
Выполнить регрессию Пуассона для каждого значения в столбце
У меня есть длинный фрейм данных, на котором я выполняю регрессию Пуассона.
'data.frame': 20000 obs. of 6 variables:
$ cal_y : int 2008 2008 2008 2008 2008 ...
$ age_y : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ gender : Factor w/ 2 levels "1","2":...
125 просмотров
schedule
05.04.2024
fftw3 для пуассона с граничным условием Дирихле для всей стороны расчетной области
Я пытаюсь решить уравнение Яда с граничным условием Дирихле для четырех сторон вычислительной области. Как известно, я должен использовать FFTW_RODFT00 для выполнения условия. Однако результат неверный. Не могли бы вы мне помочь?
#include...
1117 просмотров
schedule
14.12.2022
Противоположные направления коэффициентов экспоненциальной модели опасности (с survreg и glm poisson)
Я хочу оценить экспоненциальную модель рисков с одним предиктором в R. По какой-то причине я получаю коэффициенты с противоположными знаками, когда я оцениваю ее с помощью пуассона glm со смещением log t и когда я просто использую функцию survreg из...
4354 просмотров
schedule
23.06.2023
Распределение Python Numpy Poisson
Я генерирую гауссиан, для полноты картины это моя реализация:
from numpy import *
x=linspace(0,1,1000)
y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqrt(2*log(2))))**2))
с пиком в 0.5 и fwhm=0.1 . Пока так не интересно. На следующем шаге я вычисляю...
28486 просмотров
schedule
12.06.2023
