Публикации по теме 'spacy'
Обнаружение убеждения с помощью spaCy
Введение
Техники убеждения позволяют упростить процесс аргументации, например, используя эмоции аудитории или используя логические ошибки для воздействия на нее. В этой статье мы создадим конвейер spaCy с SpanCategorizer для обнаружения и классификации интервалов, в которых в тексте используются методы убеждения.
Наши обучающие данные определяют 20 категорий. Спаны могут перекрываться, то есть слово может быть частью разных спанов.
Вот частичный пример:
Мы будем..
Какие особенности ваша модель машинного обучения узнает из ввода текста?
Задача
Цель этого поста - помочь вам понять, как определить функции, которые ваша модель машинного обучения узнает из ввода текста, и понять причину, по которой она предсказывала категорию.
Фон
Веб-приложение - sentipy , которое помогает визуализировать особенности текста, построено на основе пакета анализа настроений. Хотя основной пакет находится на очень начальной стадии разработки, в центре внимания этой публикации - понять, какие функции изучает ваша модель.
Компоненты..
Разработка чат-бота с помощью SpaCy
Введение
Чат-боты становятся все более популярными для автоматизации различных задач обслуживания клиентов, маркетинга и продаж. Они позволяют предприятиям оказывать круглосуточную поддержку и взаимодействовать с клиентами персонализированным образом. Одним из ключевых компонентов разработки чат-бота является обработка естественного языка (NLP), которая позволяет боту понимать человеческий язык и реагировать на него. Разработка чат-бота может быть сложной задачей, но с помощью SpaCy..
Разверните свою первую модель машинного обучения
Развертывание моделей не так страшно, как вы думаете, и установка и запуск занимает всего несколько минут.
Прежде чем мы развернем нашу модель, нам нужно построить ее, обучить, протестировать и доработать. В этом примере я приведу пример самой простой модели, чтобы вы не заблудились в самой модели.
Наша проблема с машинным обучением:
Наше клиентское приложение может быть не на самом Python, это может быть приложение Node.js, React, Angular, Ruby On Rails. Так как же интегрировать..
Обработка естественного языка с помощью Spacy в Node.js
Существует множество вариантов использования обработки естественного языка в браузере с JavaScript, но, к сожалению, в этой области существует не так много инструментов. Чтобы выйти за рамки регулярных выражений и манипулирования строками, вам нужно использовать хорошую структуру НЛП. SpaCy , который позиционирует себя как промышленная обработка естественного языка, является популярным набором инструментов, но является библиотекой Python. Это создает барьер для входа для тех, кто..
spaCy: раскрывая магию НЛП с непревзойденными функциями
Введение:
Добро пожаловать в очаровательный мир spaCy, где обработка естественного языка (NLP) занимает центральное место и оставляет другие библиотеки зелеными от зависти. В этой статье мы углубимся в отличительные черты spaCy, которые отличают ее от других библиотек НЛП. Приготовьтесь к путешествию, наполненному фрагментами кода и увлекательными объяснениями, пока мы исследуем непревзойденную магию spaCy.
Молниеносная производительность:
Когда дело доходит до обработки больших..
Как научить SpaCy распознавать обереги Гарри Поттера как заклинания
Если вы уже слышали о библиотеке NLP spaCy, возможно, вы использовали ее Tokenizer, Sentencizer, POS Tagger и EntityRecognizer. Например, spaCy может идентифицировать сущности в предложении, если вы используете правильно обученный конвейер. В приведенном ниже примере мы использовали предварительно обученный английский конвейер spaCy en_core_web_sm для английского предложения и смогли получить, какие объекты были распознаны, а также классифицированы их категории. (Если вы хотите взглянуть..
