Публикации по теме 'precision'


Точность и отзыв
Точность и полнота Концепция точности и отзыва очень проста. Но люди очень часто путаются в этих терминах. Поэтому я решил написать проще. Формула точности: TP / TP + FP По сути, это истинное положительное, деленное на фактическое положительное. Где TP = положительный класс предсказан правильно FP = положительный класс предсказан неправильно Таким образом, доля положительных идентификаций была действительно правильной. Если модель выдает больше ложноположительных..
Измерение эффективности: матрица недоразумений
Матрицы неточностей вычисляются с использованием прогнозов модели для набора данных. Посмотрев на матрицу неточностей, вы сможете лучше понять сильные и слабые стороны своей модели, а также сможете лучше сравнить две альтернативные модели, чтобы понять, какая из них лучше для вашего приложения. Традиционно матрица неточностей рассчитывается с использованием прогнозов модели на проведенном тестовом наборе. Это матрица путаницы: Метки столбца «Фактически положительный» и «Фактически..
3 столпа двоичной классификации: точность, прецизионность и отзывчивость
Классификация - важный сектор машинного обучения. Он способен различать клиентов, которые сохранят лояльность компании, а кто нет (прогноз оттока), обнаруживать различия в характеристиках кошек и собак (классификация изображений), распознавать закономерности в данных (распознавание образов) и многие другие приложения. В этой статье мы обнаружим, что простая задача классификации - двоичная классификация - имеет несколько метрик, с помощью которых нужно оценивать, и определение..
Точность, отзывчивость и точность
Точность - не единственная метрика модели, которую необходимо учитывать. Есть еще два показателя - точность и отзыв. Точность - хороший способ определить, когда высока цена ложных срабатываний. Например. - обнаружение спама в электронной почте. Напоминание - когда ложноотрицательные результаты связаны с высокими затратами. Например. - выявление мошенничества или выявление больных. Взгляните на эту матрицу путаницы: Средняя точность (AP) суммирует кривую..
Другой взгляд на точность и отзыв
Другой взгляд на точность и отзыв Выйдя за рамки запутанных определений, взглянув на оценку модели с другой точки зрения Если вы похожи на меня и только начинаете свою карьеру в области машинного обучения, то вы, вероятно, наткнулись на концепции точности и запоминания. Эти термины часто возникают при изучении понятия оценки модели. Чаще всего новичкам сложно понять эти концепции. Не потому, что они сложны, а потому, что одни и те же сбивающие с толку техники и определения..
Точность, реальность и точность в двоичной классификации
Пишу это, чтобы мне не пришлось искать это снова в другом блоге. Надеюсь, вы тоже найдете его полезным. Точность Какой процент образцов был правильно идентифицирован? Вспомнить Какой процент положительных образцов был правильно идентифицирован? Точность Какой процент предсказанных положительных результатов верен? В задаче бинарной классификации вы начинаете с набора данных, состоящего из положительных (P) и отрицательных (N) выборок. Это наземные ярлыки..
Как оценить производительность модели машинного обучения
Мы обсудим различные метрики, используемые для оценки регрессии и модели машинного обучения классификации. Требования: Основы машинного обучения Давайте сначала кратко рассмотрим несколько моментов Машинное обучение с учителем бывает двух типов. Регрессия - результат является непрерывной переменной (например, прогноз цен на жилье). Классификация . Результатом является дискретная переменная (например, «Кошка против собаки»). Классификация может быть бинарной или..