Публикации по теме 'optimization'


О том, почему нейронным сетям нужны слои, а не умножения
В этом посте мы погрузимся во внутренние глубины нейронных сетей (NN) в качестве исследовательской попытки понять, какая часть их дизайна действительно необходима, а что можно изменить, чтобы соответствовать потребностям нашей конкретной проблемы. Мы получим необычный взгляд на модели такого типа. Это экспериментальный отчет, в котором принудительные модификации различных компонентов нейронной сети используются в качестве поезда, который поможет нам лучше понять, что возможно с помощью..
"Копейка рубль бережет"
«Сэкономленный пенни - это заработанный пенни» Взгляд на то, как платежный финтех использует машинное обучение для определения и снижения «пониженных» комиссий за обмен Введение: В мире онлайн-платежей поговорка «сэкономленный пенни - это заработанный пенни» не может быть более правдивой. Если не управлять этим, совокупный эффект обмена «пониженного рейтинга» (который оценивает большую долю суммы транзакции) быстро сведет на нет маржу онлайн-продавца (особенно те, которые..
Низко висящие плоды веб-производительности: шпаргалка
Нахождение набора вещей, которые можно сделать относительно легко, но которые имеют значимое влияние Вот ситуация, в которой вы, вероятно, уже были: вы присоединяетесь к новому проекту и вскоре замечаете, что скорость загрузки страницы… не впечатляет. Вы можете предположить, что это связано с вашей медленной сетью, но после запуска отчета Lighthouse вы обнаружите, что оценка составляет 20 из 100. Здесь определенно что-то не так! Когда я вижу что-то подобное, у меня обычно возникает..
Оптимизация времени загрузки веб-страницы и общей производительности
Чтобы оптимизировать время загрузки веб-страницы и общую производительность, нам нужно сначала понять, как браузер загружает веб-страницу за кулисами. Как только мы поймем все необходимые шаги, мы сможем увидеть, что мы можем улучшить и сделать более удобным для пользователя. Критический путь рендеринга Шаги, предпринимаемые браузером для преобразования HTML, CSS и JS в отображаемые пиксели на экране, называются критическим путем рендеринга или сокращенно CRA. Сначала браузер..
Серия вопросов для интервью по науке о данных: один вопрос в день, чтобы добиться успеха на собеседовании  —  День 2
Введение: Добро пожаловать в «Серию вопросов для интервью по науке о данных» — ежедневное путешествие, созданное для того, чтобы предоставить начинающим специалистам по данным инструменты, позволяющие уверенно решать даже самые сложные вопросы на собеседовании. С каждым днем ​​мы будем углубляться в новый вопрос, анализировать основную концепцию и предоставлять реальные примеры из реальной жизни, чтобы укрепить ваше понимание. День 2. Изучение компромисса между предвзятостью и..
Google HashCode ’21 | Онлайн-сертификация | Наше решение
Решение проблемы оптимизации Google HashCode ’21 | Онлайн-квалификация | Наше решение Подумайте дважды, код один раз - из Интернета Что такое HashCode ? 💻 HashCode - это флагманское командное соревнование по программированию, организованное Google. В каждой команде может быть 2–4 участника. Он состоит из одного квалификационного раунда онлайн и одного финального раунда. К участию в финальном туре приглашаются лучшие команды квалификации. Описание проблемы В этом..
Стохастический градиентный спуск
Функция стоимости? Для начала мы сформулируем « Функция стоимости » (или называемая функцией потерь), чтобы оценить, насколько плох набор параметров нейронной сети, представленный как C (𝛳). Нам нужно найти 𝛳*, которое минимизирует стоимость C(𝛳*). 𝛳* = arg мин C(𝛳) Например, мы используем определенную функцию в классификации рукописных цифр. Количество заданных обучающих данных x равно R(1,…, r,…, R), а y — соответствующая основная истина. Наша цель — минимизировать C(𝛳*)...