- Прогнозирование продаж необходимо для любой отрасли. Это также одна из самых важных обязанностей для менеджеров по продажам, которые используют анализ прогнозов продаж для планирования запасов, операций и стратегии.
- Прогнозирование помогает владельцам бизнеса в будущем планировании, распределении ресурсов, снижении затрат и увеличении продаж.
- Технология машинного обучения встроена в программное обеспечение для прогнозирования продаж Automation для повышения точности прогнозов продаж.
- Благодаря большей точности и достоверности программного обеспечения можно принимать лучшие бизнес-решения при анализе исторических данных и прогнозировании будущих моделей.
- Использование ИИ для прогнозирования продаж меняет правила игры для любых отраслевых компаний, которым сегодня необходимо преимущество на конкурентном рынке.
- Эти прогностические решения помогают компаниям планировать свой будущий рост и применять более надежные стратегии управления рисками для повышения продаж.
- Многие промышленные лидеры, такие как McDonalds, Colgate, Amazon и Netflix, применили решения для прогнозной аналитики, чтобы сгладить свои продажи и удовлетворить потребности клиентов.
Преимущества использования ИИ в прогнозировании продаж
- Отслеживание производительности
- Планирование продаж
- Планирование производства
- Снижение затрат на инвентарь
- Снижение складских затрат
- Эффективное управление трудовыми ресурсами
Как мы помогли фармацевтической отрасли с прогнозированием продаж с помощью ИИ?
Обзор решения:
- Как и в Секторе здравоохранения, мы работали с фармацевтической компанией над созданием решения для прогнозирования на основе ИИ, которое фиксирует любые сезонные закономерности в продажах, а затем сохраняет их для анализа, предоставляя ежемесячные и ежеквартальные прогнозы продаж.
- Эти прогнозы продаж помогают их отделам продаж и эксплуатации планировать свой бизнес и быстрее принимать решения для увеличения доходов.
- Были проведены первоначальные статистические тесты для проверки сезонности, волатильности и тенденций.
- Процесс ETL был выполнен с данными для подавления шума
- Затем были опробованы различные модели, такие как ARIMA, SARIMA, Facebook Prophet. Была выбрана лучшая модель.
Технологии
Размер рынка: решение для прогнозирования продаж на основе искусственного интеллекта.
Объем рынка программного обеспечения для прогнозирования продаж в 2022 году оценивался в 61,15 млрд долларов США, а к 2030 году он, по прогнозам, достигнет 142,97 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста с 2023 по 2030 год составит 11,2 %.
