"Статистика"
Отношение шансов делает то, что не дает коэффициент риска - интуитивный пример
Понять концепцию с нуля
Давайте начнем с основного вывода этого блога:
«Отношение шансов является последовательным показателем как для статистики населения, так и для статистики выборки (исследования случай-контроль со значительным эффектом), где соотношение рисков показывает несоответствие»
Теперь у нас возникает вопрос: почему это так?
Я докажу это на соответствующем примере, чтобы мы могли также построить интуитивное ощущение вокруг этого. Но прежде чем перейти к примеру, давайте посмотрим, как ведет себя Risk & Odds:
Обратите внимание на то, как коэффициенты становятся все ближе и ближе с точки зрения разницы с мерой риска по мере того, как она становится ниже. Именно по этой причине шансы и риск интерпретируются одинаково в случаях, когда частота событий (здесь положительная) относительно низкая. В случаях, когда частота событий относительно высока (выше 0,3 или 30%), существует значительная разница в обоих показателях.
Но мы пытаемся понять, почему отношение шансов остается неизменным в исследованиях случай-контроль, тогда как соотношение рисков становится непостоянным. Пора объяснить это на примере - сценарий, который мы рассматриваем, связан с деликатным вопросом депрессии и ее преобладанием в корпоративном секторе:
Изображение, которое вы видите выше, является представлением населения; однако для контрольных тематических исследований отбираются только образцы как у пострадавшего, так и у здорового населения. Давайте сначала рассчитаем Риск (Корпоративный), Риск (Некорпоративный), Шансы (Корпоративный), Шансы (Некорпоративный), Коэффициент риска и Соотношение шансов, взяв приблизительные цифры населения только для понимания понятий:
Риск (корпоративный) = 0,8 / 2 = 0,40
Риск (некорпоративный) = 2/6 = 0,33
Коэффициент (корпоративный) = 0,8 / 1,2 = 0,67
Коэффициент (некорпоративный) = 2/4 = 0,50
Коэффициент риска = 0,40 / 0,33 = 1,21
Отношение шансов = 0,67 / 0,50 = 1,34
Согласитесь, показатель отношения риска (также известный как «относительный риск») более интуитивно понятен, чем показатель отношения шансов, поскольку он означает, что у человека, работающего в корпоративном секторе, риск депрессии в 1,21 раза выше, чем у некорпоративного. Интуитивно понять отношение шансов непросто, но это постоянный показатель, когда дело доходит до исследований «случай-контроль» (выборочная статистика). Посмотрим, как:
Как из популяции депрессии (X + Z), так и из популяции без депрессии (Y + N), для проведения исследования случай-контроль отбирается по 1000 образцов. Значения выглядят так:
Теперь мы рассмотрим несоответствие в соотношении рисков, о котором мы говорили с начала этого блога, и единственной причиной этого является недопредставленность населения, свободного от депрессии в данном случае. -контрольное исследование.
Риск (корпоративный) = 285/515 = 0,55
Риск (некорпоративный) = 715/1485 = 0,48
Коэффициент (корпоративный) = 285/230 = 1,23
Коэффициент (некорпоративный) = 715/770 = 0,92
Коэффициент риска = 0,55 / 0,48 = 1,14
Соотношение шансов = 1,23 / 0,92 = 1,34
Оцените, как изменился коэффициент риска в исследовании случай-контроль, но соотношение шансов осталось прежним (постоянным). Чтобы выяснить, почему соотношение шансов остается неизменным, давайте посмотрим на его формулу:
Отношение шансов = (x / y) / (z / n)
Небольшая перестановка в формуле полностью решает проблему недопредставленности:
Отношение шансов = (x / z) / (y / n)
Теперь числитель отражает разделение ценностей (корпоративное и некорпоративное) в наборе Депрессия, а знаменатель отражает разделение значений (корпоративное и некорпоративное) в наборе без депрессии, тем самым вычисляя одно и то же значение в случае. -контрольное исследование, как и во всем исследовании населения.
Это по этой причине. Измерение отношения шансов предпочтительнее, чем отношение рисков, чтобы сделать оценку с доверительными интервалами в исследованиях случай-контроль.
Заключение:
Когда частота событий относительно низкая и между категориями не наблюдается значительного влияния, только тогда отношение рисков и отношение шансов ведут себя аналогичным образом. Более того, риск включает в себя процесс прогнозного сценария, т. Е. После того, как субъект подвергается воздействию чего-либо, рассчитывается вероятность его / ее развития результата, тогда как для измерения шансов это противоположное, т. Е. Субъект у кого уже есть результат, вероятность того, что он / она столкнется с чем-то в прошлом, является областью интересов. Я надеюсь, что смогу установить разницу / различие между отношением риска и отношением шансов на соответствующем примере. Обязательно посетите мой профиль, чтобы увидеть похожие интуитивно понятные и упрощенные блоги. Еще много впереди….
Спасибо!!!
